3月2日，京东Y事业部首次发布了京东的智慧供应链战略。Y事业部于2016年11月24日宣告成立，致力于用大数据和人工智能技术打造智慧供应链。
京东希望，在2017年底，核心品类中实现80%以上的商品自动补货，日常价格（促销价除外）调整的80%以上由系统自己处理。未来，京东的智慧供应链平台将对外开放，将有百家企业将接入这个系统当中。
此外，京东还宣布成立了“京东供应链学院”，希望在三年内，让京东成为中国拥有最多专业零售供应链人才的企业。
随着我们无人车大范围部署以后，消费者购物不再需要留任何地址，比如你在北京，在飞机起飞之前你可以在京东下一个订单，买一瓶香水，你飞到了上海跟朋友去逛街，我们凭借人工智能技术就能够计算到在什么时间、哪个最佳结合点，通过无人车把香水送给你，可能那时你正跟朋友喝茶呢，无人车就悄无声息地跑到你身边，把香水给你了，甚至都不需要支付。
但是要实现这些，不可能只靠最后一公里的无人车与无人机，还需要强大的预测系统。京东得在相当程度上，能够预测消费者会需要什么商品，在什么地方需要，在什么场景消费，愿意接受多少价格来拍下订单，然后才能做到这一步。
第一步，通过消费者画像的大数据积累，通过随机森林的算法来对机器进行训练，让机器能够自主地预测消费者对商品的需求，包括商品的种类，会在什么地方消费，能接受什么价格等等各种因素。
然后，机器给出一个订单的预测值，再找京东的供应商下单，京东的供应商自己完成订单后，会输送到京东相应的仓库中。
这之后，就轮到X事业部登场了。在全流程智能化的理想状态下，商品会进入到京东的无人仓中，由机器手和无人车完成码垛、上架淘宝刷单可以选择礼品代发吗。然后，在由无人车和无人机完成配送。
这样，你上午在北京点了一束玫瑰花，下午就可以站在上海的外滩，在你期望的事件地点，这束花就会跑到你的手中，由你送给你的女朋友。
上一部分简要描绘了消费者随心购物时，智能预测将扮演什么角色，这一部分来分析一下智能预测对京东自身的影响。
京东商城副总裁、Y事业部负责人于永利认为，智能预测是智慧供应链的核心，可以说是供应链的大脑。在京东的零售体系当中，智能预测主要用于自动补货和动态定价。
如图所示，在这个预测系统当中，京东通过累积的消费者需求的大数据、零售经验，通过人工智能，来预测消费者的需求：消费者想要什么样的商品、能接受什么样的价格、消费者分布在什么地方。
一个是怎么与供应商协同，京东目前有1.2万家供应商。用户需求的商品，应该与哪家供应商对接、单量多少，系统会给出一个预测的方案。
另一个是库存的问题，也就是说商品应该放到哪里。京东目前有北京、上海等7个物流中心，300个仓库，结合京东的仓配网络，系统会预测消费者需要的商品应该放到哪个仓库最为合适，便于配送调拨。
上文提到京东Y事业部的目标，是在2017年实现80%商品的自动补货和动态定价推荐（促销除外）。
具体来说，2017年Y事业部将重点发力系统自动补货这方面的应用。在消费品、服饰家居、大家电、3C数码四个品类，自动补货系统将覆盖80%以上的采购场景。
2017年底，消费品和服饰家居两个品类，无人监管的全自动化采购订单将占比50%以上。
与此同时，Y事业部将推动自动定价在京东全部品类的长尾商品的应用，计划年底实现日常的非促销价格调整80%以上可以有系统自动处理。
“长尾”这一概念是由美国《连线》杂志主编克里斯·安德森在2004年提出的。
具体到零售领域，长尾商品是指那些需求不旺或销量不佳的产品，比如《全唐诗》《文心雕龙》这种图书，单一的SKU销量不会很高，偶尔会有人买一本，但是由于这类的长尾商品数量很多，加起来的销量又会很客观。
智能补货是京东Y事业部在2017年发力的重点。于永利曾经介绍过智能补货的流程：
整个库存从买到进到补到出，整个过程全部自动化，就是说用数据人工智能控制这个过程，目前今年可以保障京东PO（Purchase Order，采购单）50%自动化。机器会自己下单给供应商，供应商拿到订单给京东送来，最核心能力补货的能力。放十个满足十个人，十个卖走再补十个，补多少机器在算，算完之后再去下单。三百万商品，用机器下单，自己去采，自己入仓，自己上架。
据京东商城战略部高级经理刘蓉蓉介绍，图书是京东最早推行智能补货的领域。从2012年开始，京东在图书这个品类就开启了自动化补货。
2011年时，京东图书有40万SKU，负责采购补货的人员有是十三四个，采取手工补货的方式，现货率为80%。现在目前，京东有300多万SKU京东 补货 无单号，其中图书有270万SKU京东 补货 无单号，采购人数保持不变，现货率却提高到95%。于永利表示，目前，在图书这个品类上已经实现了100%的自动化补货。
在2016年的“618大促”中，京东与某战略供应商通过联合开展了销量预测及促销计划，供货满足率从60%提到至87%，京东商城的“产品有货率”从78%提高至90%。
据京东Y事业部产品经理高恩重介绍，从2016年开始，京东在自动化的基础上，加上了人工智能技术，用于智能补货、动态定价。
此前，京东CEO刘强东表示，要用自动化和人工智能重塑京东。这里简单介绍一下自动化与人工智能的区别。自动化是指预先编程好，采购什么SKU、数量、以及相应的供应商，然后来进行采购。人工智能则在大数据的基础上，让机器自主学习，对采销、定价进行智能化的预测。
相比于自动化，加成人工智能之后，可以考虑更繁多的因素，预测的准确度更高，并且能在更大程度上解放人力。
传统方式下，京东可以跟据某一个图书SKU在过去28天的销量走势，人工计算预测此后28天的销量，并给到京东的采销人员参考。使用人工智能之后，京东可以跟据该SKU在过去28的销量走势，预测此后28天的销量。
根据不同品类，会参考不同周期的历史销量，有的会追溯28天，有的是64天，有的是180天。
除了自动补货之外，智能预测的另一个重要应用是动态定价。在零售领域，如何及时地安排合理的价格会在很大程度上影响销量，并进一步影响库存的周转。
每个商品都有一定的生命周期。在不同的时间节点上，根据产品的生命周期来确定合理的价格，才能保证较好的销量以及合理的库存，从而实现利润的最大化。
需要指出的，对于京东这种体量的零售商而言，需要考虑的因素还要更多一些，哪些商品是用来获取利润，哪些商品是要导流量，哪些商品要跟同业竞争，哪些是长尾商品，哪些是非长尾商品，在定价上也会有不同的策略。
过去，京东的预测系统会综合各种因素，给出一个推荐价，供采销人员参考。以后，会更多地运用系统来自主定价。
除此之外，京东的智能预测系统还会用于新品预测，比如刚上市的手机新品需要进多少货，怎么分配不同仓库的库存。目前，这项工作还处于研发当中。
关于人工智能在京东运用的程度，据Y事业部高级经理翟欣磊介绍，京东目前主要是机器学习，其中一部分是增强学习，未来还会进行迁移学习。
对于京东而言，智慧供应链的最大作用在于减少库存，提高周转率，节省人力成本的同时也提高了效率，从而让京东更早实现盈利。
自建供应链、仓储、物流体系，让京东成为送货最快的电商，同时也耗费了巨大的人力、物力，这也是京东长年亏损的原因之一。可是，如若抛弃自建供应链、仓储、物流体系，京东就会失去这一对消费者颇具吸引力的标签，然而为此背负亏损也并非长久之计。
人工智能时代的到来，给这一进退维谷的窘境提供了一个可能的解决方案。Y事业部牵头搭建的智慧供应链，以及X事业部牵头搭建的“三无”（无人仓、无人机、无人车）智慧物流，将成为破局的关键因素。
对外开放是京东未来一个大的趋势。目前，京东已经将京东商城、京东云、京东金融对外开放，未来京东保险也会对外开放。智慧供应链也不例外。
对外开放供应链平台之后，京东的智慧供应链将在京东之外也能发挥作用，让零售行业得到一定的提升。
在传统的供应链当中，会有相当部分的货物滞留到供应链的渠道当中，不能达到消费者的手中，完成变现。对供应商和零售商而言，损失了一部分潜在的利润，增加了成本，同时也是对社会资源的浪费。
据于永利介绍，目前京东正在和十多家供应商进行智能供应链方面的测试和应用。通过打通双方的系统，京东需要什么订单，可以直接把单子输入到供应商的系统当中，订单完成后，反过来也会输入到京东的系统当中。
京东方面未透露具体的供应商名称。不过，可以猜测是京东战略级的供应商。原因如下：一来，京东的智慧供应链基本还处于内部研发的阶 段，会优先挑选合作密切的供应商进行合作；二来，这种类型的合作对双方系统的智能化程度要求较高，企业需要具备较强的实力才能保证双方系统的匹配。
据刘蓉蓉介绍，在这样的合作中京东 补货 无单号京东怎样补单，目前京东的供应链平台可以自动下单、自动对账，暂时还不能实现自动结账。
与供应商共享数据资源、开放供应链系统微快递短移动礼品代发，可以实现双方资源更好地利用，减少商品在供应链的滞销浪费。
在发展用人工智能+零售方面，人才是最核心的因素。京东要发展智能商业体，一方面需要零售方面的人才，另一方面也需要大量人工智能等技术人才。
昨日的会上，京东成立了“供应链学院”，要在三年内，培养100名以上专业的零售供应链人才。
京东正在设法引进更多的专业人才，旗下的两大人工智能事业部都在不断招兵买马。京东正在与斯坦福大学等高校合作培养专业的人才。
发展人工智能京东怎样补单，往往需要资历深厚、成果丰硕的专家作为带头人，比如百度引进张亚勤和陆奇，就是典型的例子。据了解，京东也在寻找AI方面的带头人。
京东引进人才的优势在于，在电商领域拥有全链条的丰富的应用场景，产品或技术一旦在实验室试验成功后，便可以立马投入到实际测试。
人工智能时代的到来，给各行各业都带来巨大的冲击。所有的互联网巨头都在主动拥抱人工智能。
刘强东在前不久的年会上放出豪言，要在2020年成为中国第一大B2C电商平台。而在这条赛道的竞争中，人工智能的运用程度势必会成为决定成败的关键因素。
相比于阿里而言，京东由于有庞大的供应链、仓配体系，在电商领域会有更多的应用场景。在过去这些年中，京东、亚马逊为代表的自营为主的电商，在盈利层面上始终要逊色于阿里这种平台为主的电商。人工智能在供应链、仓配体系的运用，有望让这一局面得到改变。
评论列表 （条）
