ChatGPT之父、OpenAI公司CEO奥特？曼（Sam Altman）周日在一条Twitter上写道：“新版摩。尔定律很快就要来了，宇宙中的智能数量每18个月就会翻一倍。”
摩尔定律是英特！尔联合创始。人摩尔对半导体行业的！预测，指芯片中的晶体管数量大约，每两年翻一番，同时价格、降，一半。几年前，芯片巨头英；伟达创始人CEO黄仁。勋就曾表示：“摩尔定律已？死。”
奥特、曼的最新言论：很快在社交媒、体上发酵，但他没有具体解释所谓的“智能”（intelli：gence）到底是、指什么，这也引发了业内的热烈讨论。
“当（人脑之外的、）另一个结、构可以突破（神；经元）总量限制时，智能的确。会不断爆炸。”猎豹移动董事长傅盛在微信朋友圈中写道。他向第一财经记者解释称：“这里的智能应该指神经元参数。”
澜舟、科技创：始人CEO”周明对第一财”经记者表示，虽然神经元参数；确实！是可以数值化衡量的指”标，但是过。去几年里，神经元参数似乎、并没有18个月就实现翻番。
“我认。为Al，tma！n说，的”意思比较、含糊，我个人的理解”是，世界上的人工智能能力每18个月翻一倍，但怎么才算翻一倍，是增”加新的能力的。个数，还是已有能力的翻“倍提“升，他没有明”确说明。”周明对”第一财经、记者表示。
第、一财经，记者就如”何理解“智能”翻番向ChatGPT提问东宁礼品一件代发。首先问：“宇宙中：智能。数量每18个月翻，一倍三亚市一件代发礼品，这里的“智能是指什么？”ChatG、PT回答道：“声称宇宙中的智能数量每18个月翻番是没有科学依据的淘宝直通。车安全补单方法，因为智能不是一个可以用这种方式测量或量化的物理量，通常认为它是一个具有复杂特性的东西，不能简化为单个指标或者数值。”
当第一财经记者在提问中加入ChatGPT创始人奥特曼、的名字，再问：“奥特曼所：说的新、版摩”尔定律；是指什么？”Cha”tGPT回答称：“新摩尔定律指的是奥特曼在2018年做出的关于人工智能快速发展及其能力呈指数级增长的预测。奥特曼表示，人工智能发展的速度目前正在超过摩尔定律。”
从Cha；tGPT的回答中可以看出，这一预测是奥特曼早在2018年就曾作出的，但当？时Ope。nAI的能力远不如？今天，这一表态自然也未，受到关注。
如今，奥特曼重、新将他的“新版摩尔？定“律”抛出，背后是：深度学习！和AI的：崛起。但不管C！hatGP！T如何强：大，背后也离不开算力的支撑。
随着人！类对于算力的要求越来越：高，要满足新的高性：能运算需求，芯片就需要不断迭代，成本也会随之增加。目前支撑包括ChatGPT大模型在内的95%用于机器学习的芯片都是英伟达的A100宝山礼品代发哪个网站好，该芯片的单价超过1万美元。
在上周英伟达的财报会议”上，黄仁勋称，英伟达的GPU在过去的十年里将AI的处理性能提高了。100万倍。英伟达现在希望将AI的训练速度提高至少1万倍。
研究机构Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示：“过去十年是A：I发展从0到100的阶段，但是！要从100到10000，是完全不、同的场景。过去十年芯片的发展还遵循摩尔定律，但随着摩尔定律接近极限，未来计算机的能力要进一步提升越来“越困难，除非量子计算能、有大的突破。”
根据研究机构New St！reet Research发布的一份报告，英伟达的A100目前已成为人工智能领域的“主力”，占据了、用于机器；学习的、图形处理”器市场95%的份：额。
训练大型语言模型需要，大量GPU，这些GPU还能进行“推理”。拥有热门AI产品的公司通常需要购买更多GPU来处理峰值期间的数据或用于模“型的改进。例如，人工智能公司Stability AI公司过去一年购买的A100芯片数量增加到目前的5400个。Stability AI的软件用于图像生成器St？able Diffusion，使用256个A100芯片训练模型，训练总时长达20万个小时。
除了单个的A100芯片之外，英伟达还出售一“个包含8个“A100的服；务器系统DGX，售价接近20万美元。根据机构测“算，微软基于ChatGPT的人工智能搜索必应（，Bing AI）需要超过2万台DGX服务器系，统，才能使Bing的模型支持每个人？的搜索，这表明该功能可能需要微软投资40亿美元的基础设施支出。
而谷歌每天进行近百亿、次的搜索服务需要的服务器能力更大。根据New Street Research的技术分析师Anto”ine Chkaiban的预测，谷歌要满足所有人的搜索，需要在DGX上花“费800亿美元。“这说明！每个使用，如、此庞大？的语言！模型的用”户都需要一：台”大型超级计算机。”Chkaiban在报告中写道。
但目前仅有大公司才有实力进行如此巨大的投资。为了让更多小公司能够使用英伟达AI的能力，英伟达正在拓展一种全新商业模式。黄仁勋在上周的财报电话会议中表示，未来将直接出售对DGX系统的云访问，从而降低小公司研究人员使用AI能力的入门成本。
在黄仁勋看来，英伟达提供的价、值是将原来需要投入10亿美元运行CPU的数据中心缩减为仅用1亿美元就能搞定的数据中心，现在将该数据中心放在云端；共享，意味着可以由100家公司来分担这一成本，因此每家公司支付的实际？上是，非常，少的费？用。“现在企业可以花一两千万来构建一个类似G、PT、的大型语“言模型，这是可”以支付得起”的。”黄仁勋表示。
尽管英伟达并不是唯一一家生产用于人工智能GPU的公司宝山礼品代；发哪个网？站好，但根据研究机构State ！of AI的报告，截至去、年12月，超过2万篇开源AI论文中都？使用了英伟达的AI芯片淘宝直通车安全宝山礼品代发哪个网站好补单方法，其中A100在2022年的使用量迅速增”长，成为英伟达被使用第三多的芯片，仅次于其售价1500美元的游。戏芯片。
目前能与A100的使用量竞争的仍然是英伟达去年量产的下一代人工智能芯片H100。这款芯！片的。售价更高，并且在截至今年1月的财季中，H100芯片的收入已经超过了A，100。英伟、达表示，H100是该公司推出的首款针对transformer架构进行优化的数据中心GPU，transformer正在越来越多地用于新的顶级人工智能应用程序，重要性日益凸显。
“H100采用了5纳米的制程，相比于A！100的7纳米制程而言，H100的性。能应该是显著优于A！100的。”盛陵海“对第一财经记者。表示。
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